FACTRO InsightFinder · 질문하면, 데이터가 답합니다

STEP 01

평소 쓰는 말로 물으면 분석이 시작됩니다

SQL이나 데이터 구조를 몰라도 됩니다. 담당자가 일상 업무 용어로 질문을 입력하면, 공공 도메인에 특화된 sLLM이 의도를 파악합니다. 첫 화면은 질문을 기다리기만 하지 않습니다. 부서에 맞는 분석 주제와 데이터 변화를 먼저 짚습니다.

자연어 입력창평소 쓰는 말로 물으면 됩니다. 입력하는 순간 개인정보가 섞였는지, 시스템을 속이려는 문구가 들었는지 자동으로 걸러냅니다.

부서 맞춤 추천우리 부서가 자주 다룬 주제를 토대로 지금 바로 시작할 수 있는 분석을 미리 제안합니다.

업무 현황 알림데이터 변화, 미회신 협조 요청, 중단된 과제를 묻지 않아도 먼저 알립니다.

많이 찾은 분석같은 기관에서 자주 수행한 분석을 횟수와 함께 보여줍니다.

데이터 현황지금 쓸 수 있는 데이터가 무엇이고 언제까지 갱신됐는지, 연결 상태까지 함께 봅니다.

내 분석 이력최근 요청한 분석과 진행 상태를 이어서 확인합니다.

관심 과제데이터 확보를 기다리던 분석이 가능해지면 바로 시작할 수 있게 안내합니다.

망분리 운영 상태외부 인터넷과 끊긴 상태로 동작 중임을 화면 아래에 항상 표시합니다.

STEP 02

할 수 있는 분석과 그 이유를 함께 제시합니다

막연한 질문이 구체적인 분석 주제로 바뀝니다. 지금 가진 데이터로 바로 실행할 수 있는 시나리오와, 데이터를 보강하면 가능해지는 시나리오를 구분해 보여주고, 각 시나리오의 적합도 점수에는 근거가 따라붙습니다.

즉시 실행 가능 시나리오지금 가진 데이터로 바로 할 수 있는 분석을 적합도 순으로 제시합니다.

데이터 보강 진단데이터를 확보하면 열리는 분석을 무엇이 부족한지와 함께 보여줍니다.

시나리오 상세분석 항목과 활용 방안, 기대효과, 재분석 권장 주기까지 선택 전에 확인합니다.

점수 근거 공개적합도는 데이터 점수(완전성·최신성)와 시나리오 매칭 점수(유사 사례)로 나뉘고, 각 점수의 근거가 함께 표시됩니다.

필요 데이터셋과 조인 키어떤 데이터가 필요하고 보유하고 있는지, 어떤 항목으로 연결되는지 보여줍니다.

유사 사례 제시같은 분석을 먼저 해본 타 기관 사례와 우리 기관 내부 이력을 결과와 함께 제시합니다.

다음 단계로 이동시나리오를 고르면 데이터 매칭·검증 화면으로 그대로 이어집니다.

STEP 03

분석 전에 데이터부터 검증합니다

좋은 데이터가 좋은 분석을 만듭니다. 조직마다 다른 항목 이름을 표준 이름으로 자동 연결하고, 데이터셋을 연결할 기준 항목을 신뢰도와 함께 제안하며, 범정부 진단유형과 조직의 고유 규칙으로 품질을 점검한 뒤에야 분석으로 넘어갑니다.

선택된 데이터셋 현황출처와 갱신일, 레코드 수, 품질 점수를 데이터셋별로 확인합니다.

법적 근거 확인이 분석이 어떤 법령에 근거해 수행 가능한지 먼저 확인합니다.

AI 컬럼 매핑기관마다 다른 컬럼 이름을 표준 컬럼으로 자동 연결하고, 신뢰도에 따라 자동 확정·담당자 확인·수동 선택으로 나눕니다.

조인 키 설정데이터셋을 잇는 기준 항목을 신뢰도, 예상 매칭 건수와 함께 제안합니다.

개인정보 확인 절차개인식별정보가 감지되면 진행을 멈추고 담당자 확인을 거칩니다. 처리 이력은 감사 기록으로 보관됩니다.

범정부 기준 품질 검증완전성, 최신성, 정확성, 일관성을 자동 계산해 점수와 판정 사유를 함께 보여줍니다.

행정 맥락 안내협조가 필요한 부서, 예상 소요 시간, 데이터 제약 사항까지 미리 안내합니다.

원클릭 보고서 초안 생성확인이 끝나면 앞 단계의 내용이 그대로 보고서 초안으로 넘어갑니다.

STEP 04

결재에 쓸 수 있는 보고서가 자동으로 만들어집니다

앞 단계의 내용이 하나의 분석 기획 보고서로 정리됩니다. 분석 배경과 법적 근거, 사용 데이터셋과 품질 점수, 타부서 협조사항, 개인정보 처리 확인까지 담겨 나오며, HWP로 내려받아 기관의 문서 체계에 바로 쓸 수 있습니다.

분석 배경 및 목적왜 이 분석이 필요한지 배경과 목적이 문장으로 정리됩니다.

법적·정책적 근거 자동 인용법령과 정책 지침, 기관 공약·업무계획을 조문 단위로 찾아 인용합니다.

세부 분석 시나리오 설계시나리오 제목과 설명, 핵심 분석 항목이 항목별로 적힙니다.

기대 효과와 활용 방안정량·정성 기대효과와 행정 활용 방안, 다음 재분석 시점까지 담깁니다.

타 기관 유사 사례벤치마킹 대상과 결과, 예상 소요 시간과 투입 인력까지 함께 정리됩니다.

데이터 확보·연계 계획필요 데이터셋의 출처와 품질 점수, 컬럼 매핑 결과, 조인 키가 기록됩니다.

데이터 신뢰도·품질 리포트품질 점수와 데이터 제약 사항을 분석 전에 문서로 남깁니다.

타부서 협조사항협조가 필요한 부서와 요청 내용, 기한, 담당자가 정리되어 공문에 바로 씁니다.

개인정보 처리 확인표어떤 컬럼을 어떻게 처리했는지 확인자와 일시가 기록으로 남습니다.

HWP · Markdown 다운로드기관 문서 체계에 바로 쓸 수 있는 형식으로 내려받습니다.

Security by Architecture

데이터는 조직 안에 남고, 판단은 사람이 합니다.

InsightFinder는 처음부터 데이터가 밖으로 나갈 수 없는 조직, 곧 공공기관·의료·금융·국방·제조·연구기관의 보안 환경을 전제로 설계되었습니다.

폐쇄망 동작

외부 인터넷 연결 없이 조직 내부에서 전 구간이 동작합니다. 도메인 특화 sLLM도 조직 내부에 설치되어 데이터가 밖으로 나가지 않습니다.

근거 추적과 감사 기록

모든 분석 결과에 근거가 따라붙고, 개인정보 처리를 포함한 주요 결정은 감사 기록으로 보관됩니다.

사람이 확인하는 구조

AI는 제안하고, 확정은 담당자가 합니다. 컬럼 매핑, 개인정보 처리, 보고서 내용 모두 담당자 확인을 거칩니다.